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能源電力

利用無線蜂窩和Wi－Fi信號發(fā)電！備受期待的射頻能量收集，你了解多少？

射頻能量收集技術(shù)是一種無線形式的能量采集技術(shù)，它捕獲來自周圍環(huán)境的電磁波并實現(xiàn)能量轉(zhuǎn)換。在任何特定時刻，射頻能量都會從全球數(shù)百萬個發(fā)射機和設(shè)備中傳輸。通過利用已經(jīng)存在于環(huán)境中的環(huán)境RF信號的能量，射頻能量收集技術(shù)有望成為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和其他低功耗電子設(shè)備潛在的供電解...

2024-08-22

無線蜂窩 Wi－Fi 信號發(fā)電射頻能量

可調(diào)速工業(yè)電機驅(qū)動器有哪些不同類型

本文簡要介紹了 VSD 和 VFD 的常用定義，并探討了廣泛使用 VFD 的原因。然后，回顧了 IEC 61800-9 中為交流驅(qū)動器定義的效率等級，并介紹了 Delta Electronics、Siemens、Schneider Electric 和 Omron Automation 提供的典型市電供電型 VFD，最后還以 MEAN WELL 的示例系統(tǒng)為例，探討了 VFD 在 AMR ...

2024-08-13

工業(yè)電機驅(qū)動器

通過基于 GaN 的電機系統(tǒng)設(shè)計提高家電能效并節(jié)省成本

當今的大型家用電器市場與能源效率和“能源之星”認證等相關(guān)品牌推廣息息相關(guān)。消費者期望這類終端設(shè)備（如冰箱或暖通空調(diào) (HVAC) 系統(tǒng)）具備出色的能效和產(chǎn)品可靠性。在本文中，我們將探討氮化鎵 (GaN) 和無刷直流 (BLDC) 電機系統(tǒng)的結(jié)合如何幫助提高消費者的生活水平。

2024-08-08

GaN 電機系統(tǒng)設(shè)計家電能效

【測試案例分享】電源紋波和噪聲

電源是芯片的能量來源，也是邏輯狀態(tài)的參考基準。如果電源的紋波和噪聲過大，會在高速變化的邏輯信號上產(chǎn)生大量抖動，進而產(chǎn)生誤碼(注:誤碼即錯誤的碼元，將邏輯1當成邏輯0,或者將0當成1)，影響芯片的性能，甚至導(dǎo)致芯片無法正常工作。高速信號驗證中非常重要的隨機抖動和低頻的周期性抖動，就是由...

2024-08-07

電源紋波噪聲

第2講：三菱電機SiC器件發(fā)展史

三菱電機從事SiC器件開發(fā)和應(yīng)用研究已有近30年的歷史，從基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究到批量商業(yè)化，從2英寸、4英寸晶圓到6英寸晶圓，三菱電機一直致力于開發(fā)和應(yīng)用高性能、高可靠性且高性價比的SiC器件，本篇章帶你了解三菱電機SiC器件發(fā)展史。

2024-08-02

三菱電機 SiC器件

第1講：三菱電機功率器件發(fā)展史

三菱電機從事功率半導(dǎo)體開發(fā)和生產(chǎn)已有六十多年的歷史，從早期的二極管、晶閘管，到MOSFET、IGBT和SiC器件，三菱電機一直致力于功率半導(dǎo)體芯片技術(shù)和封裝技術(shù)的研究探索，本篇章帶你了解三菱電機功率器件發(fā)展史。

2024-08-01

三菱電機功率器件

如何使用珀爾帖裝置實現(xiàn)更高功率的熱電冷卻

TEC使用珀爾帖模塊來冷卻物體或提供物體的準確溫度控制，可用于多種應(yīng)用。它們是激光二極管冷卻器、微處理器冷卻、聚合酶鏈反應(yīng)(PCR)系統(tǒng)以及斷層掃描、心血管成像、磁共振成像(MRI)、放射治療等醫(yī)療應(yīng)用的理想之選。激光二極管溫度控制等許多應(yīng)用都使用功率在5 W至15 W范圍內(nèi)的小型低功耗TEC。它們...

2024-07-23

珀爾帖裝置熱電冷卻

使用數(shù)字孿生實現(xiàn)電池管理系統(tǒng) (BMS) 測試自動化

電池管理系統(tǒng) (BMS) 監(jiān)控和控制電動飛機和電動汽車等車輛中的電池。它需要在正常和極端條件下進行嚴格測試，以證明其質(zhì)量和完整性。使用模擬電池進行測試非常有益，因為可以快速、反復(fù)地安全地測試各種條件，而不會冒著寶貴硬件的風(fēng)險。這種硬件在環(huán)測試簡化了質(zhì)量保證并跟上了創(chuàng)新的步伐。

2024-07-23

數(shù)字孿生電池管理系統(tǒng) 測試自動化

借助電源完整性測試提高人工智能數(shù)據(jù)中心的能效

數(shù)據(jù)中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術(shù)，處理器密集型服務(wù)器正在推動能源需求的增長，下表說明了這種發(fā)展趨勢所帶來的巨大影響。國際能源署 (IEA) 預(yù)測，到 2030 年，數(shù)據(jù)中心的耗電量將占全球耗電量的 7%，相當于印度全國的耗電量。

2024-07-19

電源人工智能數(shù)據(jù)中心

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